LLM 위키
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AI 코딩 에이전트
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"분석 — AI 코딩 패러다임의 진화: 프롬프트→컨텍스트→하네스→루프"
사람이 AI에게 코딩을 시키는 방식은 프롬프트 → 컨텍스트 → 하네스 → 루프 네 단계로 바뀌어 왔다.
08-09
"분석 — CLAUDE.md 결정 가이드: 쓸까 말까, 어떻게 쓸까"
CLAUDE.md를 두되, 자동 생성과 장황함을 버리고 짧고 검증 가능한 규칙을 손으로 점진 축적하라.
08-04
"분석 — 워크플로우 선택 가이드: 채팅/스킬/서브에이전트/배치/다이나믹/Goal"
같은 AI에게 같은 일을 시켜도 어떤 실행 방식을 고르느냐에 따라 결과와 비용이 크게 달라진다.
08-04
가상화
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"분석 — 가상 머신 vs 컨테이너"
가상 머신과 컨테이너는 격리를 어디서 그을지가 다르다. 가상 머신은 커널부터 따로 갖고 컨테이너는 호스트 커널을 공유하므로, 전자는 강한 격리와 OS 다양성을 얻고 후자는 가벼움과…
09-22
Git과 버전 관리
1
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"분석 — merge vs rebase: 언제 무엇을 쓰나"
merge와 rebase는 같은 결과 스냅샷을 만들고 역사의 모양만 다르게 남기므로, 둘 중 하나가 옳은 것이 아니라 커밋이 이미 밖으로 나갔는지가 선택을 가른다.
09-22
Jev와 판단 전용 AI 모델
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분석 — Jev vs LLM vs 코드
판단만 필요한 구간은 시스템 원 모델에, 글을 만들어야 하는 구간은 생성형 모델에, 정확한 계산은 그냥 코드에 맡기는 것이 세 자료가 공통으로 가리키는 경계다.
09-22