글을 만들지 않고 판단만 돌려주는 모델 계열을 모아 둔 카테고리다. TypeSafe AI가 System One이라 부르는 부류이고, 지금 공개된 모델은 Jev 하나다.
처음이라면 이 순서로
- 시스템 원 모델 — LLM이 아니면 대체 무엇인지
- Jev 프리미티브 — Choice·Score·Noul 세 질문 타입
- Jev vs LLM vs 코드 — 언제 쓰고 언제 쓰지 말아야 하는지
개념
- 시스템 원 모델 — LLM이 아닌 판단 전용 모델 계열. RLHF·RLVR·RLCD 갈래와 보정 확률의 뜻
- Jev 프리미티브 — Choice·Score·Noul 질문 타입, 신뢰도 임계값 3구간, 공표된 실패 모드 9가지
엔티티
- Jev — TypeSafe AI의 첫 시스템 원 모델.
jev-1.13.0, 입력 100만 토큰당 $0.042·출력 무료 - TypeSafe AI — Jev 개발사. 기계가 바로 쓰는 판단(Machine Native Intelligence)을 내세운다
분석
- Jev vs LLM vs 코드 — 세 도구의 경계, 실측 대 홍보 수치 검증, "환각 0%" 모순 플래그
출처
- #52 TypeSafe 공식 문서 — 2026-09-22 흡수, docs.typesafe.ai 17페이지. Jev·System One의 1차 출처(RLCD·보정·API·실패 모드 9가지)
- #53 Jev 매뉴얼(비공식) — 2026-09-22 흡수, jevmanual.com 19페이지. 서드파티 가이드. "내부 구조는 공개 명세가 아니다"라는 경계선 제시
- #54 재브 뭐가 다른가 — 2026-09-22 흡수, 코드깎는노인. LLM과의 응답 형태 차이를 그림으로 설명, Doom 실시간 판단 사례
- #55 Jev 200배 테스트 — 2026-09-22 흡수, 코드팩토리. 한국어 100건 분류 실측(속도 6~8배·비용 76배·판정 89/100 일치)
- #56 Jev+Aside 활용 — 2026-09-22 흡수, 배움의 달인. 발급 절차와 활용 사례. 수치는 대부분 전언이라 credibility low
함께 보기
- LLM 기초 — 비교 대상이 되는 생성형 모델의 기본
- AI 코딩 에이전트 — 파이프라인 앞단에 판단을 끼우는 자리